突破传统,应用“数据发现”的五项准则  

作　　者：钟赞辉 

机构地区：[1]甲骨文大中华区

出　　处：《中国建设信息》2014年第18期42-43,共2页Information of China Construction

摘　　要：根据IDC公司的研究,到2020年,数字数据将有可能达到40万亿GB。随着大数据的到来,大多数企业都部署了某种形式的基本商务智能系统,从传统企业系统中抽取大量数据,为决策者提供各种分析报告,进而改善企业绩效。然而,目前超过80%的企业信息是非结构化数据,要分析这些数据,传统商务智能环境是力不能及的。这些数据存在于网站、社交媒体、内容管理系统、电子邮件、各种文档、传感器数据、外部数据库等数据源中,类型多种多样,且不断变化,数据量也在成倍增长。

关 键 词：数据种类 商务智能 内容管理系统 传感器数据 结构化数据 社交媒体 企业系统 企业绩效 非结构化 外部数据库 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]