基于BP神经网络的股票价格预测研究  

作　　者：韦增欣[1] 万腾飞[1] 

机构地区：[1]广西大学数学与信息学院

出　　处：《商》2014年第26期85-86,共2页Business

摘　　要：本文针对股票市场这一非线性系统,利用人工神经网络的方法来对股票进行时间序列预测。采用BP神经网络,将历史时间序列数据作为参考依据,预测未来短期内的股票价格;并在此基础上,与实际的股票价格进行对比分析,并得出结论。对于股票市场内的投资者具有一定的理论意义和实践价值。

关 键 词：神经网络 股票 预测 

分 类 号：F326.12[经济管理—产业经济]