韦增欣

作品数：125被引量：242H指数：7
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新能源汽车电池发展潜力与未来趋势探索被引量：5
《时代汽车》2024年第7期73-75,共3页韦增欣 黄海东 袁功林 
广西科技基地和人才专项基金支持(编号:AD22080047)。
全球不断增长的能源需求和环境污染问题形成了严峻的挑战,使新能源汽车备受社会瞩目。新能源汽车关键三要素(动力电池、电驱、电控)等相关科学问题的研究和发展是该领域的中心课题,特别是动力电池在高密度、续航能力、循环寿命等方面的...
关键词：新能源汽车 动力电池 新型材料 可持续发展 
广西甘蔗碳汇测算方法研究及时空格局分析被引量：1
《广西大学学报（自然科学版）》2024年第2期429-438,共10页韦增欣 余家佳 穆琳 佘乾仲 袁功林 
广西科技基地和人才专项项目(桂科AD22080047);中央引导地方科技发展专项项目(桂科ZY20198003);中国高校产学研创新基金项目(2021BCF03001)。
为了实现广西全区植被减源增汇目标,对广西主要经济作物甘蔗的碳吸收和碳排放量进行科学的测算,并开展甘蔗碳汇时空格局的研究分析;利用广西全区14个地级市2010—2020年甘蔗产量、农资投入等相关统计数据测算广西全区甘蔗净碳汇量,并运...
关键词：甘蔗 碳吸收 碳排放 净碳汇量 
最大化夏普比率的交替方向乘子法
《广西大学学报（自然科学版）》2021年第1期236-243,共8页刘媛媛 韦增欣 李峥嵘 
中央引导地方科技发展专项基金资助项目(ZY20198003)。
为使用交替方向乘子法(ADMM)求解夏普比率最大值,在将非凸函数夏普比率转化成凸函数后,证明其定义域也是凸的,设计了增加拉格朗日乘子循环的ADMM进行求解,在一定条件下证明了算法能够收敛到最优解。在实证分析中,找到了使ADMM算法收敛...
关键词：夏普比率 ADMM算法 凸优化 松弛因子 
基于Relief-WSVM的股票预测研究被引量：2
《中国管理信息化》2020年第11期150-152,共3页李峥嵘 韦增欣 祝人杰 
国家自然科学基金资助项目(11161003)。
股票市场的复杂性和非线性性,使得股票趋势预测成为一个比较棘手的问题。文章通过分析不同特征和不同样本点对模型预测的影响差异,将Relief算法与加权支持向量机(WSVM)相结合对股票价格的涨跌进行预测研究,以华兰生物(002007)等股票为...
关键词：加权支持向量机 RELIEF算法 股票趋势 特征加权 
基于LSTM模型的数学机理分析实证研究被引量：3
《中国管理信息化》2019年第15期93-97,共5页张晨阳 韦增欣 郜星军 
国家自然科学基金资助项目(11161003)
LSTM是基于循环神经网络为避免梯度爆炸问题而进行的改进的长短期记忆网络。相比统计学以及计量经济学中的预测方法,LSTM预测金融数据有更好的优势。文章详细分析了长短性记忆网络(LSTM)的数学传导过程,并且使用深圳成指指数月数据进行...
关键词：LSTM模型 神经网络 预测 
一种使用单纯形法优化的粒子群算法被引量：1
《数学的实践与认识》2018年第7期199-205,共7页武可栋 韦增欣 杨天山 
国家自然科学基金(11161003);大数据时代下的量化投资策略研究(2017KY1017)
根据单纯形法和粒子群算法的各自特点，提出了一种使用单纯形法优化的粒子群算法，算法利用单纯形法来对粒子群算法的初始值进行处理．数值实验表明．优化后的粒子群算法具有更好的的寻优能力．
关键词：粒子群算法 单纯形法 优化 
GBDT组合模型在股票预测中的应用被引量：7
《海南师范大学学报（自然科学版）》2018年第1期73-80,共8页张潇 韦增欣 杨天山 
国家自然科学基金(11161003);中青年教师基础能力提升项目(2017KY1017)
采用贡献度与相关性分析(correlation analysis)相结合的办法从目前最常用的244种股票技术指标中提取最优技术指标,进而利用梯度提升树(GBDT)算法对股票的趋势进行预测.对由贡献度、相关性分析与GBDT算法构成的组合模型(简称GBDT组合模...
关键词：GBDT 股票预测 相关性分析 贡献度 股票技术指标 
随机森林在股票趋势预测中的应用被引量：11
《中国管理信息化》2018年第3期120-123,共4页张潇 韦增欣 
国家自然科学基金资助项目(11161003)
对于股票投资过程中的趋势预测问题,采用随机森林算法建立基于历史价量信息的股票模型。文章首先介绍了股票技术指标,然后利用随机森林算法实现了对沪深股票的趋势预测。通过对算法分类精度和股票回测结果进行分析,证实集成学习算法在...
关键词：集成学习算法 随机森林 股票预测 
基于效用最大化的投资组合模型被引量：2
《中国管理信息化》2017年第1期119-122,共4页武可栋 韦增欣 
国家自然科学基金资助项目(11161003)
效用是投资者确定投资策略的一个很重要指标,由此有了效用最大化投资组合模型。本文根据均值-半方差模型对均值-方差模型修正的思想,建立了修正后的效用最大化投资组合模型。使用二次规划的一种求解方法——积极集法,对模型进行了求解...
关键词：效用最大化 投资组合 积极集法 
基于修正的均值—绝对偏差投资组合模型
《中国管理信息化》2016年第19期106-108,共3页张梦颖 韦增欣 
国家自然科学基金资助项目(11161003)
针对投资者期望在较低风险下获得较高的投资收益,且偏好投资收益率高的证券,通过在已有的均值-绝对偏差模型的基础上,引入权值系数,并对模型的约束条件进行简化,构造新的均值-绝对偏差模型。然后,再利用粒子群算法,结合算例进行实证分析...
关键词：投资组合 均值-绝对偏差 粒子群算法 
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