基于Relief-WSVM的股票预测研究  

作　　者：李峥嵘 韦增欣[1] 祝人杰 

机构地区：[1]广西大学数学与信息科学学院,南宁530004

出　　处：《中国管理信息化》2020年第11期150-152,共3页China Management Informationization

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11161003)。

摘　　要：股票市场的复杂性和非线性性,使得股票趋势预测成为一个比较棘手的问题。文章通过分析不同特征和不同样本点对模型预测的影响差异,将Relief算法与加权支持向量机(WSVM)相结合对股票价格的涨跌进行预测研究,以华兰生物(002007)等股票为实验对象,验证了Reief-WSVM模型在股票涨跌预测中的可行性和准确性。

关 键 词：加权支持向量机 RELIEF算法 股票趋势 特征加权 

分 类 号：F224[经济管理—国民经济] F830.91