六子棋博弈系统中机器学习算法设计与研究  

Machine learning research and design of algorithm Connect6 game system

作　　者：于江明[1] 袁斌杰 何灿辉[1] 段琢华[1] 

机构地区：[1]韶关学院计算机科学学院,广东韶关512005

出　　处：《韶关学院学报》2014年第10期17-22,共6页Journal of Shaoguan University

基　　金：韶关学院大学生创新创业训练计划国家级立项建设项目(201310576-007)

摘　　要：本文针对我校参加全国大学生博弈大赛完成的六子棋博弈系统,首先简要介绍本系统的一些关键构成.并重点论述了对现有的六子棋系统一个更进一步的优化,在MTD(f)算法上增加自适应宽度调整和在评估函数上增加TD_BP算法自我学习方法 ,使系统"思考"性的能力更加强.This article is aimed to analyze Shaoguan University′s students who participatd in the national Com-puter Games finished. It briefly analyzed the system structure and some key opponents with a focus on the Connect6 for a further optimization. It also increases adaptive width adjustment on the MTD （f） algorithm and e-valuation function to increase TD_BP on self-learning algorithm which would strengthen system′s ＂thinking＂ability.

关 键 词：六子棋 计算机博弈 评估函数 开局库 TD_BP算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP183[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]