一类广义对称约束条件下矩阵值函数的优化问题  

A Class of Optimization Problems of Matrix-valued Function with Generalized Symmetric Constraints

作　　者：代丽芳[1] 梁茂林[1] 

机构地区：[1]天水师范学院数学与统计学院,甘肃天水741001

出　　处：《天水师范学院学报》2014年第5期4-6,共3页Journal of Tianshui Normal University

基　　金：天水师范学院中青年教师科研资助项目"矩阵值函数优化问题及其应用"(TSA1315)阶段性成果

摘　　要：运用分块矩阵的初等变换方法,分别讨论了Hermite反射矩阵和Hermite斜反射矩阵约束条件下矩阵值函数A-BXB*的极大极小惯性问题,进而得到了相应的极值表达式.By using the block matrix elementary transformations,the Max-min problems on the inertias of the ma-trix-valued function＊A-BXB under Hermitian generalized reflective and ant-reflective constraints are,respective-ly,discussed,and the corresponding extremal expressions of which are derived.

关 键 词：矩阵值函数 广义自反矩阵 Hermite反射矩阵 Hermite斜反射矩阵 极大极小惯性 

分 类 号：O241.6[理学—计算数学]