支持向量机在蒙古语说话人识别技术中的研究  

作　　者：图雅[1] 李艳[1] 郭淑妮[1] 

机构地区：[1]内蒙古民族大学计算机科学与技术学院,内蒙古通辽028000

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2014年第18期21-22,共2页Computer CD Software and Application

基　　金：国家社会科学基金项目(项目编号:12CMZ010);内蒙古民族大学科学研究项目(项目编号:NMD1125)

摘　　要：支持向量机（SVM）是一种统计学习方法。针对蒙古语说话人识别问题，实验中采用基于高斯核函数的SVM比较了MFCC和MFCC＋△MFCC不同特征参数选取时的识别率。实验结果表明，在文本有关情况下，当蒙古语说话内容为0~9的发音时，MFCC＋△MFCC优于MFCC，使用SVM算法的识别率能够满足说话人识别的实际要求。

关 键 词：蒙古语 说话人识别 支持向量机 特征提取 

分 类 号：TN912.34[电子电信—通信与信息系统]