基于声学特征的化工防爆电机在线监测  被引量:1

Online Monitoring of Chemical Engineering Explosion-proof Motor Based on Acoustic Features

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作  者:李军[1] 李伟鑫[1] 李建平[1] 

机构地区:[1]东北石油大学计算机与信息技术学院,黑龙江大庆163318

出  处:《计算机与现代化》2014年第12期103-106,共4页Computer and Modernization

基  金:黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12511012)

摘  要:防爆电机在正常工作时会出现各种各样的问题,为了尽量消除这些不确定因素,本文提出基于声学特征的故障监测技术。本文利用美尔频率倒谱系数进行特征提取,用以提高故障检测的识别率,并采用隐马尔科夫模型进行状态识别,使训练的故障模型与音频信号能够达到最佳匹配。There are various problems appearing in normal work process of explosion-proof motor .In order to eliminate these un-certainties , this paper puts forward a fault monitoring technique based on acoustic characteristics .In this paper , we use the meth-od of Mel frequency cepstrum coefficient for feature extraction , with the purpose of improving the recognition rate of fault detec-tion.In addition, we adopt hidden Markov models to identify the state .Thus the training fault model and the audio signal will a-chieve the best match .

关 键 词:防爆电机 信号处理 特征提取 状态识别 

分 类 号:TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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