机械振动信号处理方法研究  

作　　者：孙敬敬[1] 

机构地区：[1]长江师范学院机械与电气工程学院,重庆408100

出　　处：《黑龙江科技信息》2014年第25期109-109,共1页Heilongjiang Science and Technology Information

摘　　要：信号故障特征的提取是机械故障诊断的重要依据,为提取信号故障特征,需对振动信号进行处理。对振动信号分析和处理方法的研究一直是机械故障诊断领域最重要研究方向之一。目前常用的信号处理方法主要分为时域分析、频域分析、时频分析三大类,由于工程现场拾取的振动信号一般均为非线性、平稳信号,因而数学形态学方法、短时傅里叶变换、小波变换和希尔伯特-黄变换更适于处理这类信号,然而这些方法还存在着各种问题。本文主要对这些方法的特点进行了概述、分析和对比,最后给出了总结展望。

关 键 词：振动信号 特征提取 故障诊断 非线性信号 非平稳信号 

分 类 号：TH113.1[机械工程—机械设计及理论]