检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]重庆大学数学与统计学院,重庆401331 [2]重庆科技学院数理学院,重庆401331
出 处:《计算机应用与软件》2015年第1期214-216,293,共4页Computer Applications and Software
基 金:国家青年自然科学基金项目(61202349);中央高校基本科研业务基金项目(CDJXS12100009)
摘 要:基于ROF模型中的全局保真项和结合局部熵的各项异性扩散模型(简称Zhao模型)中的扩散系数,提出一个新的选择性保真项,该保真项可以根据图像的特征信息自适应保真。将该选择性保真项添加到Zhao模型中,提出一个新的各项异性扩散模型。实验结果表明,相比Zhao模型,该模型具有更好的边缘纹理保真效果以及更强的去噪能力。Based on the global fidelity term of ROF model and the diffusion coefficient of the anisotropic diffusion model combined with local entropy (Zhao model), we propose a new selective fidelity term, which is capable of adaptive fidelity according to image' s feature information. Then, we propose a novel diffusion model by adding this selective fidelity term to Zbao model. Experimental results show that compared with Zhao model, the proposed model has better effect in edges and textures fidelity, and has stronger denoising capability as well.
关 键 词:ROF模型 结合局部熵的各项异性扩散模型 选择性保真 图像去噪 偏微分方程
分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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