基于粗糙集指数加权的聚类算法  

作　　者：李振东[1] 李飞[2] 

机构地区：[1]兰州商学院信息工程学院,兰州730020 [2]兰州商学院统计学院,兰州730020

出　　处：《统计与决策》2015年第2期83-85,共3页Statistics & Decision

基　　金：甘肃省科技支撑计划项目(1204GKCA010)

摘　　要：对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况。提出了基于粗糙集指数加权算法,对原始数据集进行预处理,并设计实验,验证了该算法能够有效提高聚类算法的正确率。

关 键 词：粗糙集加权 指数变换 聚类算法 

分 类 号：C8[社会学—统计学]