李振东

作品数：20被引量：51H指数：5
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供职机构：兰州商学院信息工程学院更多>>
发文主题：城市环境综合整治数据挖掘实证研究城市环境综合整治更多>>
发文领域：经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《现代农业》《统计与决策》《统计教育》《兰州大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅科研基金甘肃省科技支撑计划更多>>
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基于粗糙集指数加权的聚类算法被引量：1
《统计与决策》2015年第2期83-85,共3页李振东 李飞 
甘肃省科技支撑计划项目(1204GKCA010)
对数据集进行聚类分析的过程中,由于数据属性包含的个性信息有差异,导致数据属性在聚类过程中的作用会有差异。因此需要对属性进行加权,以减少包含共性较多的属性对聚类结果的影响。目前粗糙集加权研究仅用于属性值为少数离散值的情况...
关键词：粗糙集加权 指数变换 聚类算法 
基于J2EE的项目评奖系统的设计与实现
《电脑知识与技术（过刊）》2010年第18期4975-4977,共3页王继奎 王会勇 李振东 
科技型中小企业科技创新基金(08C26226202388)
采用网上投票的方式进行项目评奖,可以缩短评委投票与统计投票的时间,并可以及时的统计出投票结果,提高评奖的效率。网上投票有民主性、匿名性、准确性、可检验性要求。结合网上投票的特性与J2EE的计算模式,利用rational Rose作为建模工...
关键词：J2EE 项目评奖 网上投票 
基于PCA-BP神经网络的股票价格预测被引量：1
《现代农业》2009年第2期89-90,共2页李振东 王振兴 
一、引言 股票的价格预测，是股票界和学术界一直关注的问题。人们通过各种方法对股票的价格进行预测：多元回归分析、时间序列分析、指数平滑等是最常见的方法。然而由于股票市场的非线性，时变性的特点，传统的统计方法很难给出满意...
关键词：股票价格预测 BP神经网络 PCA 多元回归分析 时间序列分析 指数平滑 股票市场 统计方法 
基于不同残差分布假定的GARCH类模型预测能力比较被引量：7
《甘肃科学学报》2008年第1期36-38,共3页胡炜童 李振东 
甘肃省教育厅科研项目(045B-01)
通过4种GARCH模型与3种残差分布假定组合对上证综指实证建模,发现残差分布假定对模型的预测能力有影响,学生t分布能较好的拟合上证综指收益率序列.
关键词：股市波动 GARCH 残差分布 预测能力 
基于VAR模型的上海股市价量动态关系的实证研究被引量：2
《兰州商学院学报》2007年第4期98-102,共5页李振东 范新英 
文章首先对上证综指的收益率和交易量数据序列建立VAR模型,然后借助脉冲响应分析、方差分解以及Granger因果检验方法进行了实证研究。结果表明:上海股市中的价量之间存在双向Granger线性因果关系,并且二者之间的动态关系是非对称的,收...
关键词：VAR模型 GRANGER因果检验 脉冲响应 方差分解 
基于EGARCH-M模型的沪市价量关系的实证研究被引量：1
《统计教育》2007年第7期16-17,共2页范新英 李振东 
本文基于MDH理论,借助EGARCH-M模型,实证检验了上海股市的价量关系。结果表明非预期交易量对股市波动有很强解释能力,而预期交易量对股市波动几乎没有解释能力。同时还揭示了上海股市具有一定有效性,且存在杠杆效应。
关键词：EGARCH—M模型 杠杆效应 
基于决策树法的我国城镇居民生活质量评估模型研究被引量：1
《甘肃科技》2006年第12期116-117,共2页郑明超 李振东 
决策树在数据挖掘中的应用很广泛,它是生成分类器的一种有效方法,本文用决策树法对我国居民生活质量进行了分类、建模、实证分析,所建模型具体直观,分类精度较高。
关键词：数据挖掘 决策树 生活质量 
数据挖掘中孤立点的分析研究在实践中应用被引量：9
《微计算机应用》2006年第3期323-327,共5页李强 李振东 
介绍了孤立点的定义和三种挖掘算法,即基于统计的方法、基于距离的方法和基于偏离的方法。在这个基础上,尝试了利用孤立点检测方法对教务管理系统中积累的数据进行分析,并验证了基于距离和的孤立点检测算法的有效性。通过实验,结果分析...
关键词：孤立点 数据挖掘 教务管理 
一种全息声元语音编码方法
《数据采集与处理》2006年第B12期55-58,共4页李国栋 韩金仓 白顺科 李振东 
兰州商业学院高层次人才科研基金(4086)资助项目。
引入了一种新的语音编码方法——全息声元编码,该编码技术将语音节分解为一个声元序列,其中每一个声元均包含原始语音节的主要信息,而全体声元则完全包含原始语音节的全部信息。实验表明,该编码方法具有无浮点运算、运算量小、容错能力...
关键词：语音编码 全息声元 容错 通信 
两种数据挖掘技术在预测顾客满意度中的对比研究被引量：1
《统计与信息论坛》2006年第4期103-107,共5页郑明超 李振东 
分类发现是数据挖掘的重要内容,贝叶斯分类和决策树在数据挖掘中应用相当广泛,它们是生成分类器的两种有效方法。文章分别用两种方法对顾客满意度进行分类及预测,并将两种方法进行比较分析,认为用决策树分类法来预测顾客满意度具有简洁...
关键词：贝叶斯分类 决策树 顾客满意度 
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