基于GH-YJ混合型的Adaboost改进算法的人脸检测  

作　　者：李湘[1] 施化吉[1] 

机构地区：[1]江苏南通工贸技师学院,江苏南通226010

出　　处：《福建电脑》2014年第12期30-33,共4页Journal of Fujian Computer

基　　金：中国职协2014年课题立项;课题编号:201440

摘　　要：针对传统Adaboost算法训练时间过长、误检率高以及检测速度慢的缺点,提出了一种基于GH-YJ混合型Adaboost改进算法,该算法从简化Haar特征和优化级联分类器两方面进行改进,以降低本级分类器误检率。最后,通过实验证明了改进算法的可行性。

关 键 词：人脸检测 HAAR特征 Adaboost算法 级联分类器 GH-YJ混合型 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]