李湘

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发文主题：HAAR特征人脸检测H-YADABOOST算法SSH更多>>
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基于SSH的《计算机原理》课程试题库管理系统的设计与实现
《福建电脑》2017年第2期157-158,共2页李湘 
为了解决《计算机原理》课程试题库管理问题,提高《计算机原理》课程试题组卷的客观公平性,我们结合相关管理情况和需求,在SSH框架下对《计算机原理》课程的试题库管理信息化进行探索和研究,设计并实现出一套面向的《计算机原理》课程...
关键词：SSH 计算机原理 试题库 管理系统 
一种“一趟双泡”的新型冒泡排序
《现代计算机》2015年第20期57-58,64,共3页李湘 陈胜祥 
中国职协2014年课题立项(No.201440)
"一趟双泡"是一种新型的冒泡排序思想,意思是从一趟排序中同时找出符合要求的两个数。从排序原理、排序过程及实现进行阐述,对结果进行分析。
关键词：一趟双泡 冒泡 排序 
基于GH-YJ混合型的Adaboost改进算法的人脸检测
《福建电脑》2014年第12期30-33,共4页李湘 施化吉 
中国职协2014年课题立项;课题编号:201440
针对传统Adaboost算法训练时间过长、误检率高以及检测速度慢的缺点,提出了一种基于GH-YJ混合型Adaboost改进算法,该算法从简化Haar特征和优化级联分类器两方面进行改进,以降低本级分类器误检率。最后,通过实验证明了改进算法的可行性。
关键词：人脸检测 HAAR特征 Adaboost算法 级联分类器 GH-YJ混合型 
Adaboost算法及其在实时视频流中的应用
《软件工程师》2011年第12期69-71,共3页李湘 
针对Adaboost算法在实时视频流中的应用,本文基于Adaboost算法的人脸检测原理,即通过提取图像中的haar特征,在训练过程中选出最优特征,转换成弱分类器,优化组合于人脸检测。最终,利用opencv的开发包,通过VC++软件编程实现基于Adaboost...
关键词：人脸检测 HAAR特征 ADABOOST算法 OPENCV 
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