Adaboost算法及其在实时视频流中的应用  

作　　者：李湘[1] 

机构地区：[1]江苏南通工贸技师学院,江苏南通226000

出　　处：《软件工程师》2011年第12期69-71,共3页Software Engineer

摘　　要：针对Adaboost算法在实时视频流中的应用,本文基于Adaboost算法的人脸检测原理,即通过提取图像中的haar特征,在训练过程中选出最优特征,转换成弱分类器,优化组合于人脸检测。最终,利用opencv的开发包,通过VC++软件编程实现基于Adaboost算法实时视频流中的人脸检测。According to the Adaboost algorithm in real-time video streaming application, based on the Adaboost algorithm for face detection principle, namely through the extraction of image features in gaar, portfolio the VC ＋ in the training process to choose the best feature, converted into a weak classifier, optimization in face detection. Finally, the use of Opener development kits, through ＋ software programming based on Adaboost algorithm for face detection in video stream.

关 键 词：人脸检测 HAAR特征 ADABOOST算法 OPENCV 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]