基于SVM模式识别的光纤围栏入侵告警技术研究  被引量:2

Research of intrusion signal recognition based on SVM for optical fiber fence system

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作  者:李敬东[1] 易丛琴[1] 田丰[1] 葛青青[1] 

机构地区:[1]贵州大学大数据与信息工程学院,贵阳550025

出  处:《光通信技术》2015年第1期50-52,共3页Optical Communication Technology

基  金:贵州省科技厅国际合作项目(黔科合外G字[2012]7008号)资助

摘  要:设计了光纤围栏系统的系统组成,并对系统的工作原理和围栏主机的工作流程进行了重点分析。设计了围栏主机中基于支持向量机(SVM)的模式识别模块,介绍了在二类分类和多类分类情况下的相关算法,给出了在Labview中的实现结果。The paper designs the structure of the fiber-optic fence system, analyzes the working principle of the system and the work flow of the fence mainframe in detail. The paper designs the pattern recognition mod- ule based on SVM and introduces the algorithms of two-class classification and multi-class classification, the experimental results by using Labview are given.

关 键 词:光纤围栏 模式识别 支持向量机 

分 类 号:TN929.11[电子电信—通信与信息系统]

 

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