葛青青

作品数：2被引量：4H指数：2
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供职机构：贵州大学大数据与信息工程学院更多>>
发文主题：K-MEANS算法PSK聚类算法聚类模式识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《光通信技术》《微型电脑应用》更多>>
所获基金：贵州省科技厅国际合作项目更多>>
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粒子群算法改进的K-Means聚类算法被引量：2
《微型电脑应用》2015年第10期45-46,5,共2页葛青青 高建瓴 
针对传统K-Means算法对初始聚类中心较为敏感,易收敛到局部最优的缺点,提出了一种粒子群算法优化的K-Means聚类算法。该算法在K-Means算法的基础上定义了一种不需迭代的分类方式,并将此方式与经典粒子群算法结合,利用粒子群算法强大的...
关键词：聚类 K-MEANS算法 粒子群优化算法 PSKA算法 
基于SVM模式识别的光纤围栏入侵告警技术研究被引量：2
《光通信技术》2015年第1期50-52,共3页李敬东 易丛琴 田丰 葛青青 
贵州省科技厅国际合作项目(黔科合外G字[2012]7008号)资助
设计了光纤围栏系统的系统组成,并对系统的工作原理和围栏主机的工作流程进行了重点分析。设计了围栏主机中基于支持向量机(SVM)的模式识别模块,介绍了在二类分类和多类分类情况下的相关算法,给出了在Labview中的实现结果。
关键词：光纤围栏 模式识别 支持向量机 
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