基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法  

Face recognition algorithm based on Laplacian pyramid decomposition

作　　者：亢洁[1] 林欣[1] 吴星驰 

机构地区：[1]陕西科技大学电气与信息工程学院,陕西西安710021 [2]伊利诺伊理工大学阿默工程学院,美国芝加哥60616

出　　处：《陕西科技大学学报（自然科学版）》2015年第1期165-168,174,共5页Journal of Shaanxi University of Science & Technology

基　　金：陕西省科技厅自然科学基础研究计划项目(2014JM8329);咸阳市科技计划项目(2011K07-03);陕西科技大学博士科研启动基金项目(BJ10-10);陕西省教育厅专项科研计划项目(14JK1092)

摘　　要：针对传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和BP(Back Propagation)神经网络的人脸识别算法运算维数高、容易出现震荡而导致识别率低等问题,提出了一种基于拉普拉斯金字塔降维的人脸识别算法,该算法首先通过对人脸图像进行拉普拉斯金字塔降维处理,在降维的同时保持了人脸图像的细节,然后用PCA进行特征提取,最后通过BP神经网络分类器进行人脸识别.利用ORL人脸图像数据库进行仿真实验,结果表明,该算法识别率较高.In view of the computing dimension of the traditional face recognition algorithm combine PCA with neural network is too high,and vulnerability to shocks of the algorithm leads to low recognition rate,a new face recognition algorithm based on Laplacian pyramid decomposition is proposed in this paper.This method first reduce dimension of face images by Laplacian pyramid,and keep the details of face images during dimension reduction,again extracted feature by PCA,finally do face recognition with BP neural network classifier.The simulate study results based on ORL face database demonstrate that the recognition rate is high.

关 键 词：人脸识别 拉普拉斯金字塔 PCA BP神经网络 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]