运用分位回归特征价格模型构建住房价格指数  

作　　者：石薇[1] 王洪卫[2] 谷卿德 

机构地区：[1]上海金融学院国际金融学院 [2]上海财经大学公共经济与管理学院,上海200433

出　　处：《统计与决策》2015年第4期9-12,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71103121);上海市政府决策咨询课题(2011-GR-26)

摘　　要：文章采用上海市新建住房及二手住房交易数据,在特征价格模型的基础上,运用分位回归编制住房价格指数,并通过与OLS回归结果对比,验证其必要性及可行性。结果发现,不同层次的住房价格波动存在显著差异,房价上涨率从低端住房向高端住房递减,低分位点的房价指数波动更大。

关 键 词：分位价格指数 特征价格模型 分位回归 OLS 

分 类 号：C813[社会学—统计学]