分位回归

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基于测量误差面板数据的两步分位回归估计方法
《华中师范大学学报（自然科学版）》2024年第6期621-630,共10页罗幼喜 陈佳怡 胡超竹 李翰芳 
国家社会科学基金项目(24BTJ068);国家自然科学基金青年项目(11701161);湖北省教育厅哲学社会科学重点项目(20D043);湖北省教育厅哲学社会科学项目(22Y059);湖北工业大学博士科研启动基金项目(BSQD2020103).
该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置...
关键词：测量误差 因子得分法 面板数据 分位数回归 
分位回归基于最优去相关得分的子抽样算法
《吉林大学学报（理学版）》2024年第5期1102-1112,共11页黄小峰 邹雨浩 袁晓惠 
国家社会科学基金(批准号:22BTJ019);吉林省教育厅科学研究项目(批准号:JJKH20230749KJ)。
针对海量数据下高维分位回归模型,首先,构造基于去相关得分函数的子抽样算法,以估计感兴趣的低维参数;其次,推导所提估计的极限分布,并根据渐近协方差矩阵求出L-最优准则下的子抽样概率,给出高效的两步算法.模拟和实证分析结果表明,最...
关键词：去相关得分 高维 海量数据 分位回归 子抽样 
复合分位回归的贝叶斯经验似然推断
《广西师范大学学报（自然科学版）》2024年第5期130-140,共11页王景炜 胡超竹 李翰芳 罗幼喜 
国家自然科学基金青年基金(11701161);湖北省教育厅人文社科重点项目(20D043);湖北工业大学博士启动基金(BSQD2020103);湖北省教育厅哲学社会科学基金(22Y059)。
本文将贝叶斯经验似然方法推广到复合分位数回归模型中。构造复合分位数回归模型的经验似然函数,在给定先验信息后,推导出未知参数的条件后验分布。考虑到未知参数后验分布形式较为复杂且有隐式方程约束,构造带约束条件的Metropolis-Has...
关键词：复合分位数回归 贝叶斯经验似然 Metropolis-Hastings算法 贝叶斯因子 
复杂高维异质性数据的加权分位回归方法
《中国科学：数学》2024年第2期181-210,共30页熊巍 潘晗 虞克明 田茂再 
国家自然科学基金(批准号:12001101);对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金(批准号:CXTD14-05);对外经济贸易大学优秀青年学者(批准号:20YQ18)资助项目。
随着数字化智能技术的发展,信息泛滥、算力膨胀、数据异构性及混杂性等问题频现,给数据建模的理论方法带来极大挑战.本文从众数角度出发,提出最优分位水平概念和基于众数的加权分位回归(mode-based weighted quantile regression, MWQR...
关键词：众数 最优分位水平 加权分位回归 部分线性可加模型 变量选择 
一种融合舆情态势评分和图套索的股票收益系统预测研究被引量：1
《系统科学与数学》2024年第2期285-303,共19页王星 彭谦 
社科基金项目(18ATJ004)资助课题。
为了解决证券投资组合收益预测模型在股票价格波动感知方面的语义细粒度量化不足和有效投资组合灵活性受限的挑战,文章提出了一种综合舆情态势评分模型(SESTM)和图套索(GLASSO)的股票收益系统预测模型.首先,采用分位回归方法对股价波动...
关键词：股票舆情态势评分模型 图套索 匹配词典 分位回归 联动网络 
基于充分降维的半参数不可忽略无响应光滑分位回归
《系统科学与数学》2024年第2期471-507,共37页郭婧璇 田茂再 
北京市自然科学基金项目(1242005)资助课题。
文章在响应变量不可忽略缺失假定下,考察了分位回归的估计问题.文章首先建立半参数指数倾斜响应模型,为克服不可忽略缺失数据的识别性困难,避免多元非参数核估计造成的维数灾难,文章基于充分降维假设,利用数据驱动方法构造缺失工具变量...
关键词：不可忽略缺失 半参数 充分降维 分位回归 光滑经验似然 
线性混合效应模型贝叶斯分位回归的变分推断
《系统科学与数学》2024年第1期269-284,共16页王维贤 殷先军 张娟娟 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016)资助课题.
贝叶斯分位回归能够对线性混合效应模型中的参数进行良好的估计.在贝叶斯参数估计中,常用Gibbs抽样方法.为了得到精确的估计结果,Gibbs抽样方法需要进行多次抽样.当模型参数维度较高时,Gibbs抽样方法将会十分耗时.因此,文章采用变分推...
关键词：贝叶斯分位回归 线性混合效应模型 GIBBS抽样 变分推断 
空间变系数模型的二元惩罚样条分位回归估计
《数理统计与管理》2023年第5期838-855,共18页梁永玉 田宇 田茂再 
中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)(22XNL016);甘肃省科技厅软科学专项(23JRZA438)。
空间变系数模型是一种研究空间非平稳数据的有效工具。本文介绍了空间变系数非参数回归模型,研发了的一种基于二元惩罚样条逼近的分位回归估计方法,该估计方法不仅可以处理具有复杂边界、不规则形状的空间区域,而且还展现出不同分位水...
关键词：空间变系数模型 分位回归 二元惩罚样条 ADMM算法 空气质量 
基于极限学习机分位回归的光伏出力区间预测方法被引量：1
《机械与电子》2023年第6期3-9,14,共8页林兴宇 肖迎群 张苏 
贵州省科技支撑项目(黔科合支撑[2021]一般365)。
提出一种基于极限学习机分位数回归算法(QRELM)并考虑季节特性的短期光伏出力区间预测模型。首先以光伏出力与经过主成分分析(PCA)降维的气象因子组成QRELM输入样本,学习内在规律并生成不同分位水平分位数;进一步以综合评价指标为目标函...
关键词：太阳能 预测 主成分分析 分位数回归 极限学习机 
基于机动车索赔频数的计数数据分位回归模型研究
《统计理论与实践》2023年第6期38-42,共5页戴丽娜 韩典 
作为半参数方法,分位回归模型对分布函数的要求更为宽松,所得结果更为稳健。将计数数据分位回归模型应用到保险公司10303个实际索赔数据中,并把所得结果与负二项分位回归所得结果进行对比。实证分析表明,分位回归模型与负二项分布回归...
关键词：机动车索赔频数 计数数据 分位回归模型 
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