遗传算法优化的GM(1,1)模型研究  

作　　者：邵良杉[1] 马寒[1] 温廷新[1] 张银玲[1] 

机构地区：[1]辽宁工程技术大学系统工程研究所,辽宁葫芦岛125000

出　　处：《统计与决策》2015年第4期22-24,共3页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71371091);辽宁省高等学校杰出青年学者成长计划(LJQ2012027)

摘　　要：为提高GM(1,1)模型预测精度,文章分析了模型中背景值构造与预测结果误差的关系,并总结了背景值改进研究的相关成果。采用权值序列替换原模型背景值构造公式中的单一权值,建立了GA-GM(1,1)预测模型,利用遗传算法迭代寻优获得的一组最优权值序列来构造背景值,以提高模型精度。用两组数据进行GA-GM(1,1)模型与GM(1,1)模型的对比实验,结果表明GA-GM(1,1)具有更小的预测误差,验证了该模型的有效性。

关 键 词：GM(1 1)模型 背景值 遗传算法 权值 

分 类 号：N941[自然科学总论—系统科学]