检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:吴松[1,2] 安裕伦[1,2] 刘绥华[1,2] 许璟[1,2]
机构地区:[1]贵州师范大学地理与环境科学学院,贵州贵阳550001 [2]贵州省山地资源与环境遥感应用重点实验室,贵州贵阳550001
出 处:《贵州师范大学学报(自然科学版)》2015年第1期13-17,共5页Journal of Guizhou Normal University:Natural Sciences
基 金:贵州省科技攻关项目[黔科合GY字(2006)3022]
摘 要:运用不同融合方法对无人机高分辨率数据与Landsat8多光谱数据进行融合,并对融合结果进行分析,结果表明:HSV变换、Brovey变换和PC变换融合效果优于其他融合方法,其中HSV变换突出了图像的纹理信息,Brovey变换使图像目视效果较好,光谱保真度高。其他融合方法如GS变换增加了人工用地的信息量,但降低了图像整体清晰程度;CN变换光谱扭曲较大,存在光谱信息损失。By the image fusion technology, the spectral information of multispectral data of Landsat 8 could transfer to the UAV data, which not only had high spatial resolution but contain higher spectral information. In this paper, different fusion methods were used for image fusion, and analyzed the fu- sion effect. The results show that: the effect of HSV transformation, Brovey transformation and PC transformation was better than other fusion methods. The HSV transformation highlighted the texture in- formation of the image. The Brovey transformation made the visual of image better with higher spectral fidelity. GS transforma.tion improved the information of construction land but reducing the image clarity. CN transformation images reduced some soectral information with larger spectral distortion.
分 类 号:TP79[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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