基于BP-Adaboost的上市公司财务危机预警实证研究  

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作  者:王娜[1] 

机构地区:[1]南京大学金陵学院商学院

出  处:《中国集体经济》2015年第1期144-146,共3页China Collective Economy

基  金:国家自然科学基金(61302156)

摘  要:文章提出了将Adaboost算法与BP神经网络相结合的方式构建模型,应用于我国上市公司财务危机预警的研究中,对60家ST和60家非ST的上市公司的财务数据进行实证检验。结果表明,Adaboost算法的引入,提高了神经网络的预测精度,具有较好的实际应用价值。

关 键 词:财务危机预警 ADABOOST BP神经网络 

分 类 号:F275[经济管理—企业管理]

 

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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