关于三参数威布尔分布顺序统计量的概率分布性质探讨  

作　　者：姜培华[1] 范国良[1] 

机构地区：[1]安徽工程大学数理学院,安徽芜湖241000

出　　处：《统计与决策》2015年第6期27-30,共4页Statistics & Decision

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11226218);安徽省自然科学基金资助项目(1208085QA04);2012年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201210363122)

摘　　要：设{X_k,1≤k≤n}独立同分布,X_(1),X_(2),…,X_(n)为其顺序统计量,当总体服从参数为(μ,m,η)的威布尔分布时,文章得到了其顺序统计量的联合概率密度、极端顺序统计量的概率密度和期望与方差的表达式。证明了当参数m≠1时样本间隔不独立且不同分布,当参数m=1时样本间隔独立不同分布,并由此构造一组独立同分布的指数随机变量exp(1).还探讨了其最小顺序统计量X_(1)的渐近分布。

关 键 词：顺序统计量 威布尔分布 三参数 数学期望 方差 渐近分布 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]