高铁变形分析中自适应Kalman滤波算法应用研究  

The Applied Research of Adaptive Kalman Filtering Algorithm in High-speed Railway Settlement Deformation Analysis

作　　者：袁明月[1,2,3] 文鸿雁[1,2,3] 聂光裕 高红[1,2,3] 

机构地区：[1]桂林理工大学广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004 [2]桂林理工大学测绘地理信息学院,广西桂林541004 [3]广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004

出　　处：《公路工程》2015年第1期55-58,62,共5页Highway Engineering

基　　金：国家自然科学基金项目(41461089);广西"八桂学者"岗位专项经费资助项目;广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能130511402;1207115-06);广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118288);广西矿冶与环境科学实验中心资助课题(KH2012ZD004);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2014151;YCSZ2012083)

摘　　要：针对Kalman滤波由于模型误差引起发散的问题,介绍了一种新的基于指数加权衰减记忆自适应Kalman滤波。基于MATLAB编程实现模型的建立并运用该模型对高速铁路沉降变形进行分析与预测,通过工程实例验证了自适应Kalman滤波抑制滤波发散的有效性。This paper introduces a new adaptive Kalman filter based on exponentially-weighted fading memory,aiming at the problem of Kalman filter divergence caused by model error. This paper uses MATLAB programming to establish models to analyze and predict the settlement deformation of highspeed railway,through the engineering examples show that this algorithm is effective.

关 键 词：KALMAN滤波 自适应Kalman滤波 高铁沉降变形 变形预测 

分 类 号：U416.1[交通运输工程—道路与铁道工程]