自动问答系统中问句分类研究综述  被引量:11

Overview on Question Classification in Question-answering System

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作  者:镇丽华 王小林[2] 杨思春[2] 

机构地区:[1]南通大学管理学院,江苏南通226019 [2]安徽工业大学计算机科学与技术学院,安徽马鞍山243032

出  处:《安徽工业大学学报(自然科学版)》2015年第1期48-54,66,共8页Journal of Anhui University of Technology(Natural Science)

基  金:国家自然科学基金项目(61003311);安徽省高校省级自然科学基金项目(KJ2011A040)

摘  要:问句分类作为问答系统所要处理的第一步,在问答系统中起着至关重要的作用,其准确性直接影响最终抽取的答案的正确性。从问句分类的概念出发,先对问句分类体系、特征提取、问句分类方法等进行阐述,然后重点分析了用于问句分类的几个主流学习模型,并对几个模型作了比较分析,最后指出了当前问句分类的研究难点和未来的研究方向。Question classification, as the first step of question- answering system, plays an important role in the system. Its accuracy affects the final extraction of the answer directly. Based on the concept of question classification, this paper first elaborated the question classification system, the question classification method and the question classification feature extraction. Then it focused on the several mainstream learning models for question classification, and made a comparison of these models. Finally the current research difficulties of question classification and the future research trend were indicated.

关 键 词:问答系统 问句分类 特征提取 分类模型 

分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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