基于支持向量机的自同步音频水印算法  

A Self-Synchronization Digital Audio Watermarking Algorithm Based on Support Vector Machine

作　　者：祁薇[1] 陈行军[2] 徐东[1] 

机构地区：[1]海军大连舰艇学院基础部,大连116018 [2]海军大连舰艇学院作战软件与仿真研究所,大连116018

出　　处：《计算机与数字工程》2015年第3期360-364,391,共6页Computer & Digital Engineering

基　　金：海军大连舰艇学院科研发展基金项目资助

摘　　要：针对如何有效抵抗去同步攻击的问题,论文提出了一种基于支持向量机的自同步音频水印新算法。该算法利用能量特性从载体音频中提取能量特征,再结合音频包络信息,利用支持向量机训练出较稳定的特征点,同时结合听觉掩蔽特性将水印信息在混合域内嵌入到数字音频中。水印检测时,利用音频的特征点实现水印的重同步,无须求助于原始音频。仿真实验结果表明,所提出的算法不仅具有较好的不可感知性,而且对音频常规处理与攻击和破坏水印检测同步特性的恶意攻击均具有较好的稳健性。Synchronization attack is one of the key issues of digital audio watermarking.In this paper,a robust digital audio watermarking algorithm is presented,which can resist synchronization attack effectively.In this algorithm,more steady features extraction and new embedded strategy are adopted to resist the synchronization attack effectively.The multiresolution characteristics of DWT and the energy-compression characteristics of DCT are combined to improve the transparency of digital watermark.The algorithm can extract the watermark without the help of the original audio signal.

关 键 词：音频水印 去同步攻击 特征点 支持向量机 盲检测 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]