威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验  

Empirical Bayes two-sided test for the parameter of Weibull distribution families

作　　者：黄金超[1] 杨颖颖[1] 凌能祥[2] 

机构地区：[1]滁州职业技术学院基础部,安徽滁州239000 [2]合肥工业大学数学学院,安徽合肥230009

出　　处：《东北师大学报（自然科学版）》2015年第1期37-42,共6页Journal of Northeast Normal University(Natural Science Edition)

基　　金：安徽省高校自然科学基金资助项目(KJ2013Z252);国家统计局统计科学研究计划项目(2012LY080)

摘　　要：在加权平方损失函数下,讨论了Weibull分布族刻度参数的EB双侧检验.利用概率密度函数的递归核估计,构造了刻度参数的EB检验,证明其渐近最优,并且获得了收敛速度,给出主要结果的例子.the Empirical Bayes（EB）two-sided test of scale parameter for Weibull distribution families was discussed and under weighted square loss function,at first,By using recursive kernel-type density estimation.The Empirical Bayes two-sided test rules are constructed.The asymptotically optional property and convergence rates for the proposed EB test rules are obtained.Finally an example about the main results of this paper is given.

关 键 词：密度函数的递归核估计 经验BAYES检验 渐近最优性 收敛速度 双侧检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]