大规模数据集事务间关联规则挖掘方法研究——大数据挖掘方法研究之二  

作　　者：张诤[1,2] 王惠文[2] 

机构地区：[1]中共甘肃省委党校信息中心,甘肃兰州730071 [2]北京航空航天大学复杂数据研究中心,北京100191

出　　处：《生产力研究》2015年第1期109-112,共4页Productivity Research

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70810307010)

摘　　要：文章针对具有时间约束的大规模事务数据间关联规则挖掘问题,设计了一种时间约束频繁项目关系矩阵数据结构,并在此基础上,提出了时空性能优越的基于时间约束频繁项目关系矩阵的事务间关联规则挖掘方法。并通过示例和实验,对所提方法的逻辑可行性、有效性和适应性进行了验证。

关 键 词：关联规则 大规模数据集 频繁项目 

分 类 号：F713.5[经济管理—市场营销] F224[经济管理—产业经济]