基于元学习的作战行动效能评估标准数据生成方法研究  

作　　者：曾子林[1,2] 张宏军 

机构地区：[1]解放军理工大学指挥信息系统学院,江苏南京210007 [2]南昌陆军学院,江西南昌330103

出　　处：《军事运筹与系统工程》2015年第1期34-39,共6页Military Operations Research and Systems Engineering

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971137)

摘　　要：部队作战行动效能评估难度大的主要原因是缺乏科学可靠的评估标准数据。为了选择适当的算法生成评估标准数据,建立了基于元学习的评估标准数据生成方法总体框架,并提出集成近似排序树方法来建立作战行动数据集元特征与算法性能排序的映射关系形成元知识,从而辅助指挥决策人员选择适当的算法生成评估标准数据。

关 键 词：评估标准数据 元学习 集成近似排序树 

分 类 号：E911[军事]