曾子林

作品数：7被引量：22H指数：2
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发文主题：元学习变精度粗糙集逻辑解释逻辑绩效更多>>
发文领域：军事自动化与计算机技术自然科学总论理学更多>>
发文期刊：《应用数学学报》《计算机应用》《控制与决策》《计算机应用研究》更多>>
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基于公共权重数据包络分析的军事训练绩效排序被引量：2
《计算机应用》2015年第4期1196-1199,共4页张有亮 张宏军 张睿 杨波江 曾子林 郭利生 
国家自然科学基金资助项目(70971137);国家社会科学基金资助项目(13QJ004-098)
针对传统数据包络分析(DEA)公共权重生成方法不同时具备线性、规模无关优点的问题,根据军事训练绩效评估需求,提出了一种新的DEA公共权重生成方法。该方法以DEA有效单位为计算基础,首先对训练数据进行归一化,然后运用多目标规划模型求解...
关键词：军事训练 绩效 排序 数据包络分析 公共权重 线性 多目标规划 
基于元学习的作战行动效能评估标准数据生成方法研究
《军事运筹与系统工程》2015年第1期34-39,共6页曾子林 张宏军 
国家自然科学基金资助项目(70971137)
部队作战行动效能评估难度大的主要原因是缺乏科学可靠的评估标准数据。为了选择适当的算法生成评估标准数据,建立了基于元学习的评估标准数据生成方法总体框架,并提出集成近似排序树方法来建立作战行动数据集元特征与算法性能排序的映...
关键词：评估标准数据 元学习 集成近似排序树 
基于元学习思想的算法选择问题综述被引量：14
《控制与决策》2014年第6期961-968,共8页曾子林 张宏军 张睿 王之腾 
国家自然科学基金项目(70791137)
算法选择实际上可视为一种学习任务.鉴于此,首先分析基于元学习思想的算法选择框架;然后从数据集特征和元算法两个角度对基于元学习思想的算法选择方法进行归纳总结;最后分析基于元学习思想的算法选择存在的问题,并指出未来发展方向.
关键词：算法选择 元学习 数据集特征 
概率推理系统与证据理论对应方法的改进
《应用数学学报》2013年第4期680-687,共8页曾子林 
通过研究R.Haenni的概率推理系统和D-S理论的联系,提出了一种新的构造信任势的方法,使得概率推理系统与D-S信任势相对应,有效减少了信任势焦元的数量并给出理论证明.
关键词：概率推理系统 D-S理论 焦元数量 
变精度粗糙集的逻辑解释及其约简被引量：5
《计算机应用研究》2013年第5期1385-1387,共3页曾子林 张宏军 张睿 邢英 
国家自然科学基金资助项目(70791137)
针对Ziarko提出的变精度粗糙集缺乏相应的逻辑解释,且约简方法不合理,对经典粗糙集的逻辑解释进行了扩展,提出了变精度粗糙集决策算法应满足的四个条件,证明了变精度粗糙集决策算法与β近似的关系并得到变精度粗糙集决策算法的性质;其次...
关键词：变精度粗糙集 β近似分布 约简 逻辑 
基于变一致优势粗糙集的作战效能评估与分析
《军事运筹与系统工程》2013年第1期16-21,共6页张宏军 曾子林 张睿 
国家自然科学基金资助项目(70791137)
针对目前作战效能评估方法存在主观性较强、可解释性不强等缺陷,提出基于变一致优势粗糙集的作战效能评估方法。在一定的作战想定背景下,基于作战仿真工具EINSTein生成的仿真数据,对该方法产生的一系列规则进行了分析,给出了各个联合类...
关键词：作战效能 评估 EINSTEIN 变一致优势粗糙集 
基于证据推理的军队指挥效能评估被引量：1
《国防科技》2012年第3期80-83,共4页曾子林 张宏军 张睿 刑英 张有亮 
在军队指挥系统效能评价体系中涉及到定性指标的评估,由于证据理论在处理不确定推理有着独特的优势,提出基于证据推理的效能评估算法,该算法能对不完全评价的情形进行评估,并通过实例说明该算法的合理性。
关键词：军队指挥 效能评估 证据推理 
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