微博属性相似度测量实证研究  

作　　者：刘铁英[1] 张小莉[1] 

机构地区：[1]河北大学计算中心,河北保定071002

出　　处：《管理现代化》2015年第2期96-98,共3页Modernization of Management

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61272109)

摘　　要：在对微博用户关系进行深入分析的基础上,得出了可以度量用户关系强度的背景信息、用户信息、社交信息和交互信息等四个影响因素,并提取了用户可量化变量,给出了微博属性相似度的计算方法,并且实证测量了算法的效果。实验结果显示:社交信息的相似度排序准确率及P@N的实验效果是最佳的,实验结果的产生是由于文本信息的不完整性、随意性和兴趣特征抽取的难度性,以及微博结构性信息的特点造成的,其中文本信息的特点起消极作用,微博结构信息特点起积极促进作用。

关 键 词：微博 用户关系 社交信息 

分 类 号：F272.739[经济管理—企业管理]