基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究  

Research on Image Categorization Based on Random Forests and MR8 Filter Banks

作　　者：黄婷[1] 赵自明[2] 

机构地区：[1]龙岩学院数学与计算机科学学院,福建龙岩364012 [2]厦门大学信息科学与技术学院,福建厦门361005

出　　处：《嘉应学院学报》2015年第2期26-32,共7页Journal of Jiaying University

基　　金：福建省教育厅基金(JA14300;JB12209);龙岩学院第三批教改项目(2014JY36)

摘　　要：将随机森林引入图像分类研究.首先利用MR8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入MR8滤波器组,将随机森林扩展为能处理滤波图像块,用于纹理图像的分类.在CURe T图像库上的实验表明,该方法能够取得优良的分类精度,并具有较高的分类效率.Random forests is widely used in the field of computer vision. This paper proposes an approach to classify materials. Firstly MR8 filter banks filter the texture image. Secondly, we extract the texture feature from subwindow patches which are randomly extracted from these filter responses. Lastly forests random grows on. Then we use this trained forest to classify a given image by voting. Experimental results on Columbia - Utrecht Reflectance and Tex- ture Database show that the method successfully solves texture classification problem with high computational effi- ciency.

关 键 词：随机森林 图像分类 MR8滤波器 随机窗口 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]