赵自明

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：图像分类滤波器图像支持向量机更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《嘉应学院学报》《厦门大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：福建省教育厅资助项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金国防基础科研计划更多>>
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基于随机森林和MR8滤波器的图像分类研究被引量：2
《嘉应学院学报》2015年第2期26-32,共7页黄婷 赵自明 
福建省教育厅基金(JA14300;JB12209);龙岩学院第三批教改项目(2014JY36)
将随机森林引入图像分类研究.首先利用MR8滤波器组进行纹理过滤,然后用随机子窗口对这些响应提取纹理特征,用随机森林进行训练.对待测图像采样后导入已训练完成的随机森林,用投票的方式为其预测类别.引入MR8滤波器组,将随机森林扩展为...
关键词：随机森林 图像分类 MR8滤波器 随机窗口 
基于纹元森林的视觉词袋模型在图像分类中的应用
《厦门大学学报（自然科学版）》2015年第1期99-106,共8页黄婷 赵自明 李翠华 
国家自然科学基金(61373077);高等学校博士学科点专项科研基金(20110121110020);国防基础科研计划项目;福建省教育厅项目(JA14300;JB12209)
引入纹元森林(semantic texton forest,STF)的视觉词袋模型,联合基于金字塔匹配核的支持向量机,实现图像分类.首先对图像进行采样,提取SIFT(scale-invariant feature transform)特征,然后导入纹元森林构造视觉词典,统计视觉单词出现的...
关键词：纹元森林 图像分类 视觉词袋模型 支持向量机 
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