基于小波变换的医学图像压缩  

作　　者：董雪松[1] 刘雅楠[1] 臧浩男 

机构地区：[1]齐齐哈尔医学院医学技术学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《计算机光盘软件与应用》2015年第3期6-8,共3页Computer CD Software and Application

摘　　要：数字医学图像具有高质量、高分辨率、数据量大等特点。因此,任何数字医学图像在存储和通信系统(PACS)的建设中,都要面对大量数据的传输与存储等技术难题。由于小波变换有能够分离高低频的特点,能够极大程度上保留信号重要的信息成分。通过小波变换后对原信号进行滤波,去除图像中多余的干扰信号,还原图像本身的清晰,得到与原信号基本相符的信号。本文通过对图像分割后做处理,在保留病灶的清晰度的基础上,对选中区域以外进行压缩处理,能够达到非常好的压缩比,同时保证关键信息不损失。

关 键 词：图像压缩 小波变换 SOBEL算子 图像分割 

分 类 号：TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术]