大气反演模型模拟的CO_2浓度与GOSAT卫星观测值的对比  

作　　者：张慧芳[1,2] 陈报章[1] 许光[1,2] 严建武[1,2] 车明亮[1,2] 陈婧[1] 房世峰[1] 林晓凤[1,2] 孙少波[1,2] 

机构地区：[1]中国科学院地理科学与资源研究所,资源环境信息系统国家重点实验室,北京100101 [2]中国科学院大学,北京100049

出　　处：《科学通报》2015年第13期1235-1235,共1页Chinese Science Bulletin

摘　　要：大气CO2反演法是碳浓度/源汇估算的重要方法,其估算精度一直受观测数据的制约（如观测数据不足、分布不匀和观测方法不统一等）,而CO2卫星观测数据的出现将改变反演模型的这一现状.本文将中国大气碳同化反演模型（Carbon Tracker-China,CAS）模拟的CO2浓度与GOSAT-ACOS3.3卫星观测值（version 3.3 Atmospheric CO2 Observations from Space retrievals of the Greenhouse Gases Observing SATel-lite,L2 data products）作对比,分析了观测与模拟浓度间的误差分布特征,进而为CT-China同化GOSAT数据作前期技术储备．

关 键 词：CO_2浓度 反演模型 GOSAT 观测值 估算精度 误差分布 观测方法 碳同化 源汇 卫星观测 

分 类 号：P412.27[天文地球—大气科学及气象学] P407