GOSAT

作品数：65被引量：254H指数：11
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相关机构：中国科学院大学中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院中国气象局更多>>
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集成Landsat和GOSAT卫星数据的森林碳储量估测研究
《西南林业大学学报(自然科学)》2025年第2期151-158,共8页王飞平 张加龙 曹军 杨正道 肖庆琳 杨坤 殷唐燕 程滔 
云南省教育厅科学研究基金项目(2023Y0740)资助;2020年云南省高层次人才培养支持计划“青年拔尖人才”专项(YNWR–QNBJ–2020–164)资助;国家自然科学基金项目(32260390,31860207)资助。
以云南省普洱市森林为研究对象,用GOSAT卫星B2、B3、B4波段通道反演其森林碳浓度,与LandsatOLI多光谱影像和DEM上提取和筛选出的森林碳储量强相关因子,构建GEOS–Chem模型,进行碳通量的反演,再通过碳通量与碳储量之间的换算,实现森林碳...
关键词：森林 碳储量 碳卫星 碳通量 GEOS–Chem GOSAT 
GOSAT与TROPOMI的甲烷柱浓度(XCH_(4))对比分析
《中国环境科学》2025年第3期1185-1197,共13页曹钰 李如仁 张慧芳 李会亚 方君君 陈报章 
中国科学院基础与交叉前沿科研B类先导专项(XDB0740300);资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新项目(KPI005);新疆维吾尔自治区重点研发计划项目(2021B03002-2);国家自然科学基金资助项目(41977404,41771114)。
甲烷(CH_(4))作为大气中主要的温室气体,其空间分布特征是气候研究的主要内容.然而,多源卫星观测的甲烷柱浓度(XCH_(4))数据之间存在差异,对这些差异的系统评估有助于提高其科学应用的准确性.本研究对2019年3月~2023年2月期间的温室气...
关键词：XCH_(4) GOSAT TROPOMI 交叉验证 遥感 
Spatiotemporal Variation and Influencing Factors of Atmospheric CO_(2) Concentration in China
《Chinese Geographical Science》2025年第1期149-160,共12页ZHU Weixin ZHANG Hong ZHANG Xiaoyu GUO Haohao LIU Yong 
Under the auspices of National Natural Science Foundation of China(No.41871193,U1910207);Program for the Philosophy and Social Science of Shanxi Province(No.2023YJ107)。
Rapid increases in Carbon dioxide(CO_(2))levels could trigger unpredictable climate change.The assessment of spatiotempor-al variation and influencing factors of CO_(2) concentration are helpful in understanding the s...
关键词：Greenhouse Gases Observing Satellite(GOSAT) CO_(2) concentration influencing factors pixel-based correlation Covari-ance Based Structural Equation Modeling(CB-SEM) China 
基于多源遥感数据的省域XCO_(2)变化与分析
《测绘与空间地理信息》2024年第11期29-32,40,共5页高淑贤 彭雨欣 李文博 殷诗婷 马保东 
中央高校基本科研业务专项资金项目(N2124005、N2001020)资助。
利用卫星监测XCO_(2)变化已成为一种有效手段。根据2009—2021年的GOSAT卫星数据并结合夜光遥感数据、净初级生产力遥感数据,探究辽宁省近13年XCO_(2)变化趋势,获取XCO_(2)变化的影响因素及XCO_(2)变化造成的影响。研究表明,自2009年起...
关键词：CO_(2)柱浓度混合比 GOSAT卫星数据 夜光遥感数据 净初级生产力遥感数据 
2009-2020年基于GOSAT卫星的全球中低纬二氧化碳柱浓度数据集
《中国科学数据（中英文网络版）》2023年第3期462-471,共10页许静静 龚威 张劲 张豪伟 马昕 韩舸 
国家自然科学基金(42171464、41971283、41801261、41827801、41801282);国家重点研发计划(2017YFC0212600);国家对地观测数据中心开放基金(NODAOP2021005);LIESMARS特别研究基金。
为应对日益加剧的温室效应问题,全球各国联合签署了《巴黎协定》,我国也制定了碳达峰、碳中和的计划和政策。二氧化碳作为最主要的温室气体,是国际关注的重点。因此,获得高精度、高分辨率的二氧化碳柱浓度时空分布图对于推进“自上而下...
关键词：二氧化碳柱浓度 GOSAT 迁移学习 全球 
2010年—2020年全球陆地区域大气CO_(2)时空变化特征分析被引量：3
《遥感学报》2023年第8期1782-1791,共10页姚依欣 李贵才 唐世浩 江飞 
国家重点研发计划(编号:2022YFC3002801,2016YFA0600204)。
本文基于2010年—2020年GOSAT卫星二氧化碳柱总量产品,从全球空间分布、纬向分布、区域分布、年际与季相变化特征等方面,分析了大气CO_(2)的时空变化特征。结果表明,2010年—2020年全球陆地区域大气CO_(2)浓度持续上升,年均值从387.42 ...
关键词：GOSAT CO_(2)浓度 全球陆地区域 时空变化特征 大气 长时序 遥感 
基于GOSAT卫星监测二氧化碳浓度时空变化被引量：1
《测绘与空间地理信息》2023年第S01期1-3,6,共4页吴迪 杨爱玲 周源 
黑龙江省青年科技人才托举工程项目(2022QNTJ011)资助。
利用2018—2021年GOSAT上高光谱傅里叶变换光谱仪(FST)官方反演的大气CO_(2)浓度,采用自然相邻节点插值(Natural Neighbor)对GOSAT数据产品进行插值处理,获取黑龙江省各地市CO_(2)平均浓度,结合夜间灯光数据、火点数据和植被覆盖度数据...
关键词：GOSAT卫星 CO_(2)浓度 植被覆盖度 火点 夜间灯光 
Global land 1° mapping dataset of XCO_(2) from satellite observations of GOSAT and OCO-2 from 2009 to 2020被引量：3
《Big Earth Data》2023年第1期170-190,共21页Mengya Sheng Liping Lei Zhao-Cheng Zeng Weiqiang Rao Hao Songd Changjiang Wu 
This work was supported by the National Key Research and Development Program of China(Grant No.2020YFA0607503);the Strategic Priority Research Program of the Chinese Academy of Sciences(Grant No.XDA19080303);the Key Program of the Chinese Academy of Sciences(Grant No.ZDRW-ZS-2019-1-3).
A global mapping data of atmospheric carbon dioxide(CO_(2))concen-trations can help us to better understand the spatiotemporal varia-tions of CO_(2) and the driving factors of the variations to support the actions for...
关键词：Global land mapping atmospheric CO_(2)column concentration satellite observation GOSAT OCO-2 
多源碳卫星近地面XCO_(2)及人为CO_(2)排放量特征分析被引量：1
《环境科学与技术》2023年第2期141-151,共11页张蕾 夏志业 李语诗 
四川省科技厅重点研发项目(2022YFS0482);风云卫星应用先行计划(2021)(FY-APP-2021.0306);山东省自然科学基金(2020SDQN04);成都市科技局技术创新研发项目(2022-YF05-00620-SN);四川省社科“十四五”规划项目(SC22B155,YY0520200375)
为定量分析近地面XCO_(2)与人为碳排放的时空特征,文章首先使用GOSAT、OCO-2卫星长时间序列近地面XCO_(2)数据集分析成渝地区XCO_(2)时空特征;再对XCO_(2)浓度及人为CO_(2)排放量进行EMD时间维分解,分析四川、重庆、北京不同时间尺度的...
关键词：GOSAT OCO-2 XCO_(2) 集合经验模态分解 成渝地区 
基于多源卫星遥感数据的中国2003年—2018年CO_(2)时空变化研究被引量：7
《遥感学报》2022年第12期2486-2496,共11页肖钟湧 陈颖锋 林晓凤 刘珊红 谢静晗 谢先全 
福建省自然科学基金(编号:2022J01817,2021J01839);集美大学国家基金培育计划(编号:ZP2021019);集美大学科研基金项目(编号:ZQ2019025);福建省中青年教师教育科研(编号:JAT200282)。
本研究利用大气制图扫描成像吸收仪SCIAMACHY(Scanning Imaging Absorption Spectrometer for Atmospheric Chartography)和傅里叶变换光谱仪FTS(Fourier Transformation Spectrometer)卫星遥感传感器反演的CO_(2)产品,结合瓦里关地面...
关键词：SCIAMACHY GOSAT CO_(2)柱浓度 遥感 变异系数 
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