基于量子遗传算法优化的灰色神经网络预测模型  

A Forecast Model by the Use of Quantum Genetic Algorithm to Optimize Grey Neural Network

作　　者：刘学飞[1] 朱东梅[1] 李绍红[1] 黄容[1] 

机构地区：[1]重庆三峡学院,重庆万州404100

出　　处：《重庆三峡学院学报》2015年第3期14-16,共3页Journal of Chongqing Three Gorges University

基　　金：重庆三峡学院大学生创新性实验计划项目(18)阶段性成果

摘　　要：将量子遗传算法用来对灰色神经网络参数做出优化,提出了一种通过量子遗传算法优化灰色神经网络进行预测的建模方法.应用实例表明,文章建立的模型拥有良好的预测效果,可以作为传统方法的一种补充.In this paper, the quantum genetic algorithm is used to optimize the parameter of Grey Neural Network, and it proposes a forecast model by using the quantum genetic algorithm to optimize the Grey Neural Network. Application examples show that the model has good prediction results which can be used as a supplement of traditional method.

关 键 词：灰色神经网络 量子遗传算法 预测 

分 类 号：G812.78[文化科学—体育学]