基于图像法向量方向角的放大模型  

An Image Magnification Model with Image Normal Vector Direction Angle

作　　者：张善卿[1] 孙冬梅[1] 王佛荣 任小斌 

机构地区：[1]杭州电子科技大学图形图像研究所,浙江杭州310018 [2]河南中原高速公路股份有限公司,河南郑州450002

出　　处：《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》2015年第2期56-59,共4页Journal of Hangzhou Dianzi University：Natural Sciences

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61370218);浙江省自然科学基金资助项目(LY14F020043)

摘　　要：图像的放大或者超分辨率复原是图像处理中所致力解决的重要问题。以往的图像放大算法往往具有比较严重的方片及边缘锯齿与模糊现象,为此,从基于变分的图像复原LOT模型出发,把图像放大中待填补的点看成是图像复原中待修复的点,提出了一种基于图像单位法向量方向角的放大模型,并运用增广拉格朗日法,给出其进行数值计算方案,通过实验验证了新模型的有效性。Image magnification or super-resolution restoration is an important problem to be solved in image processing .The previous algorithms of image magnification always generate square slice and saw tooth edges and so on .In this paper , we propose a novel magnification model based on the LOT model .In this model , we use the direction angle of image instead of image normal vector in LOT model to fill the repaired pixels and reconstruct the image .We also give a numerical solution algorithm with the augmented Lagrangian method . The programming experiments verify the effectiveness of the new model .

关 键 词：图像复原 超分辨率 法向量 增广拉格朗日 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]