检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]国家林业局调查规划设计院,北京100714 [2]中国林业科学研究院资源信息研究所,北京100091
出 处:《林业资源管理》2015年第2期118-124,共7页Forest Resources Management
基 金:多尺度遥感估测关键森林生态水文参数(IFRIT201302)
摘 要:森林控制着全球碳循环的动态,而森林地上生物量是固碳能力的重要标志,是评估森林碳收支的重要参数,是系统发挥其它生态功能的物质基础。基于任何单一的方法,如森林资源清查资料方法、遥感模型反演方法、通量观测法以及生态模型方法等均无法高效地刻画森林地上生物量及其动态变化信息。基于此,提出改进森林地上生物量估测精度的时空连续性的新思路和新方法,即基于已有的多模式遥感数据及产品、森林生态过程时空动态知识和各种地面连续观测数据提取的时空动态特征,采用同化算法进行遥感信息动态建模,生成高精度、时空连续、物理量一致的森林地上生物量及其动态变化产品。Forest dominates the global carbon cycle and forest above-ground biomass(AGB)has been the critical index for carbon sequestration capacity.It is the main parameter of carbon budget and the basis for other ecological functions.However,any individual method such as forest-inventory-based method,remote-sensing-based method,flux-observation-based method and ecological-model method cannot describe the forest AGB and its dynamic information efficiently.New method is proposed to generate high resolution and consecutive AGB evalution data and dynamically construct R.S.models by assimilation algorithm.
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.229