改进的被动多传感器数据关联算法  

Improved Data Association for Passive Sensor

作　　者：惠军华[1,2] 王朝英[1] 关冬冬 

机构地区：[1]空军工程大学信息与导航学院,陕西西安710077 [2]西安通信学院,陕西西安710106

出　　处：《现代防御技术》2015年第3期158-164,共7页Modern Defence Technology

基　　金：陕西省自然科学基金(2011JM8023)

摘　　要：针对被动传感器数据关联的问题,提出了一种基于改进量子粒子群算法的被动传感器数据关联方法。算法采用分层关联的思想,首先通过构造角度检验统计量进行方位粗关联,然后将余下的候选关联组合转化为三维分配问题,继而提出了一种改进的量子粒子群算法求解此问题。仿真实验表明,该算法能够快速消减候选关联集合的数目,快速、准确地排除虚假定位点。For the data association problem in the passive sensor system, a new data association with two stePS for passive Sensor based on quantum particle swarm algorithm is proposed. Firstly, angle statistics is ;constructed to eliminate most fatse points. Then the problem of data association is transformed into a 3D assignment problem. Finally, an improved quantum particle swarm algorithm is proposed to solve it. Simulation results show that themethod can eliminate false intersection points more quickly and correctly.

关 键 词：数据关联 被动传感器 量子粒子群算法 分层关联 

分 类 号：TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TP391.9[自动化与计算机技术—控制科学与工程]