强相依平稳正态序列的部分和与最大值的联合极限分布  

On the Joint Limiting Distribution of the Partial Sum and Maximum of Strongly Dependent Stationary Normal Sequence

作　　者：吴松林[1,2] 彭作祥[3] 

机构地区：[1]西南师范大学数学系 [2]后勤工程学院基础部,重庆400016 [3]后勤工程学院基础部

出　　处：《西南师范大学学报（自然科学版）》2002年第4期468-471,共4页Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)

摘　　要：设X1,X2 ,…是标准化平稳正态序列 ,协方差 ρn =EX1Xn+ 1.在 ρn和 (ρnlogn) -1都单调且收敛到 0的情况下 ,得到了 ni=1Xi 与max{Xi｜Let X\-1, X\-2, ...be standardized sationary normal sequence with correlation ρ\-n=EX\-1X n+1 . Suppose that ρ\-n and (ρ\-n log n) -1  both are monotone and converges to zero, the asymptotic joint distrubution of ni=1X\-i and max {X\-i|1≤i≤n} is derived.

关 键 词：强相依平稳正态序列 联合极限分布 联合渐近分布 最大值 部分和 正态比较引理 

分 类 号：O211.4[理学—概率论与数理统计]