基于RBF神经网络的雷达干扰效能评估方法  

作　　者：员志超[1] 

机构地区：[1]山东科技职业学院信息工程系,山东潍坊261053

出　　处：《软件导刊》2015年第6期51-53,共3页Software Guide

摘　　要：BP神经网络在雷达干扰效能评估中存在收敛速度较慢的问题,对此,提出了一种基于RBF的神经网络算法。该方法依据干扰效果评定因素的隶属函数确定其隶属度,作为RBF神经网络的输入层数据。选定训练样本,将测试样本的神经网络性能进行检验,以此比较BP神经网络算法。理论推导和仿真实验结果表明:新方法具可行性与有效性,且比BP神经网络具有更快的收敛速度和更好的稳定性。

关 键 词：雷达干扰效能评估 RBF神经网络 BP神经网络 隶属度函数 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]