基于Hausdorff距离的分形研究  

Fractal Research on Hausdorff Distance

作　　者：王春梅[1] 

机构地区：[1]滨州学院信息工程系,山东滨州256603

出　　处：《滨州学院学报》2015年第2期73-76,共4页Journal of Binzhou University

基　　金：山东省自然科学基金资助项目(ZR2014FQ019)

摘　　要：把Hausdorff距离应用到分形研究中,并编程完成了任意两个广义M-J集间Hausdorff距离的计算,通过Hausdorff距离的值可以得到广义M-J集间的匹配程度。为进一步研究广义M-J集提供了一种新方法。Hausdorff distance is a measure of the degree of similarity between the two point-sets, Hausdorff distance is applied to the research of generalized M-J sets.Hausdorff distance between any generalized M-J sets can be obtained for the first time.And the degree of matching between M-J sets can be obtained via Hausdorff distance.This provides a new tool for the further study of the generalized M-J sets.

关 键 词：HAUSDORFF 距离 广义 M-J 集 逃逸时间算法 

分 类 号：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构]