一种基于局部信息模糊聚类的太赫兹图像分割算法  

A THz image segmentation algorithm based on fuzzy local information c-means clustering

作　　者：雷萌[1] 黄志坚[2] 马芳粼 

机构地区：[1]西藏民族学院信息工程学院西藏光信息处理与可视化技术重点实验室 [2]中国人民解放军空军95980部队 [3]中国人民解放军空军93133部队

出　　处：《制造业自动化》2015年第12期118-120,共3页Manufacturing Automation

基　　金：西藏自治区高等院校教师专业实践能力提高计划项目

摘　　要：以太赫兹图像分割为研究内容,分析了太赫兹图像的空频域特征,并在此基础之上提出了一种基于模糊局部信息C均值聚类的分割算法。由于FLICM算法充分利用局部空间信息和局部灰度信息,能够很好地描述模糊性,对于边界不清晰的太赫兹图像有很好地效果。采用不同成像条件下的多类太赫兹图像进行实验,结果表明此方法能够很好地克服边缘模糊、随机噪声、条纹噪声等干扰,分割所得目标轮廓完整、准确,有较高的精度,为进一步的太赫兹图像目标识别打下了良好的基础。

关 键 词：太赫兹图像 图像分割 局部信息 C-MEANS 

分 类 号：TP29[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]