基于灰色神经网络的体育成绩预测研究  

Research on Sports Achievements Predictive Based on the Grey Neural Network

作　　者：常亮 孙国妹 刘雨辰[3] 

机构地区：[1]沧州市职教中心,沧州061000 [2]沧州市运河区南环小学,沧州061000 [3]河北师范大学体育学院,石家庄050000

出　　处：《价值工程》2015年第20期191-193,共3页Value Engineering

摘　　要：对体育成绩的预测关系到学生身体素质和体育教学方案的制定,通过结合灰色理论和神经网络的特点提出了灰色神经网络体育成绩预测模型。依据某大学2008-2013年体育成绩统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色神经网络模型对数据进行拟合,通过2014年的体育成绩作为模型验证,来预测2015年的体育成绩。结果表明,灰色神经网络体育成绩预测模型具有灰色系统贫乏数据建模和神经网络高度非线性映射能力的优点,对提高预测精度具有一定的实用价值。The prediction of sports achievements has close relationship with the students＇ physical quality and the sports teaching plan.Based on the grey neural network, the sports achievements prediction model is put forward by combining the characteristics of the grey theory and neural network. Dates（sports achievements） of 2008-2013 are respectively fitted by GM（1,1） and the gray Elman network model is predicted by the dates（fire frequency）of year 2014, then the 2015 sports scores is also predicted. Results showed that grey neural network sports performance prediction model with grey system lack of data modeling and highly nonlinear mapping ability of neural network advantages, which has a certain practical value to improve the prediction accuracy.

关 键 词：体育成绩 GM(1 1) BP神经网络 预测模型 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]