基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法  

作　　者：曹向前[1] 王平[1] 蒋凯[2] 聂世群[3] 田伟莉[3] 

机构地区：[1]河南科技大学软件学院 [2]河南科技大学理学院 [3]河南科技大学信息工程学院,河南洛阳471003

出　　处：《软件导刊》2015年第7期64-66,共3页Software Guide

基　　金：河南科技大学2014年度大学生研究训练计划项目(2014286);2014年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201310464025);河南科技大学2013年度自然科学领域青年科学基金项目(2014QN032)

摘　　要：网络技术的快速发展产生了海量用户数据,为在海量数据中寻找与用户需求相符的数据,提出一种能快速得到较准确推荐结果的基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法。实验结果表明,与传统协同过滤推荐算法相比,该算法准确度更高。

关 键 词：贝叶斯网络 数据挖掘 相似度 协同过滤算法 

分 类 号：TP312[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]