曹向前

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发文主题：贝叶斯网络协同过滤推荐算法协同过滤算法相似度数据挖掘更多>>
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基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法
《软件导刊》2015年第7期64-66,共3页曹向前 王平 蒋凯 聂世群 田伟莉 
河南科技大学2014年度大学生研究训练计划项目(2014286);2014年地方高校国家级大学生创新创业训练计划项目(201310464025);河南科技大学2013年度自然科学领域青年科学基金项目(2014QN032)
网络技术的快速发展产生了海量用户数据,为在海量数据中寻找与用户需求相符的数据,提出一种能快速得到较准确推荐结果的基于贝叶斯网络的协同过滤推荐算法。实验结果表明,与传统协同过滤推荐算法相比,该算法准确度更高。
关键词：贝叶斯网络 数据挖掘 相似度 协同过滤算法 
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