检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐功文[1] 廖明海[1] 王晓燕[1] 许春秀[1] 许丽娜[2]
机构地区:[1]山东协和学院计算机科学与技术学院,济南250107 [2]山东建筑大学计算机科学与技术学院,济南250101
出 处:《智能计算机与应用》2015年第3期4-7,共4页Intelligent Computer and Applications
基 金:山东省教育厅高等学校科技计划项目(J12LN31;J13LN11;J14LN59);山东协和学院校内基金(XHXY201431)
摘 要:面对图片的数量与种类的快速增长,如何有效地组织和处理大量的图片信息并从其中检索出用户需要的信息成为一个重要的问题。图像检索技术是解决此类问题的核心技术。为了能够有效地标注和检索图像,提出了一种基于区域匹配的图像自动标注方法,实验证明,该方法能够有效地对图像进行标注。Face to the number and category of images growing rapidly,how to organize and process large amounts of images information effectively and retrieve the useful information which users need become an important problem. Image retrieval technology is the core technology to solve such problems. For realizing effective annotation and retrieval of images,an image annotation method based on the region matching is proposed. The experimental results show that this tagging pictures method is effective.
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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