面向对象的资源三号卫星影像分类研究  

Research on Object-oriented Classification with ZY-3 Satellite Image

作　　者：薛梦姣 陈刚 张笑[1,2] 于靖[1,2] 段淼然[1,2] 陈瑞芳 

机构地区：[1]江苏省地理信息技术重点实验室,江苏南京210023 [2]南京大学地理信息科学系,江苏南京210023

出　　处：《测绘通报》2015年第7期42-45,共4页Bulletin of Surveying and Mapping

基　　金：国家科技支撑计划(2012BAH28B04-05)

摘　　要：资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据,以南京市玄武区为例,研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类,并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明,在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后,采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果,其总体分类精度为90.72%,Kappa系数为86.64%,远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此,面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。

关 键 词：资源三号 面向对象 分类 SVM KNN 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]